AI 기반 요추 추간판 재발 예측 모델 개발

‘XGBoost’ 예측 정확도 약 79%, 판별력(AUC)은 0.811로, 높은 신뢰도 보였다
MRI 단면 영상만으로 맞춤형 예후 예측과 추적관찰 가능해 실제 임상 활용 가치 크다
아주대병원 신경외과 노성현 교수팀 경북대 데이터사이언스대학원 김수현 교수팀 공동연구

2025.10.30 09:53:22
PC버전으로 보기

클리닉저널 (ClinicJournal) | [121-737] 서울특별시 마포구 마포대로 15 (마포동 35-1) 현대빌딩 705호
Tel 02)364-3001 | Fax 02)365-7002 | 등록번호 : 서울 아 05030 | 등록일 : 2018.03.22 | 발행일 : 2018.03.22 | 발행·편집인 : 한희열 Copyright ⓒ 2008 클리닉저널. All rights reserved. mail to clinic321@hanmail.net