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  • No : 51514
  • 작성자 : hrtgdas
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폐암 조직 슬라이드(H&E) 영상을 AI로 분석해 ALK 유전자 발현 예측 경상국립대학교병원(병원장 안성기)은 병리과 양정욱 교수 연구팀의 논문이 지난달 14일 네이처(Nature) 파트너 저널인‘npj 디지털 메디슨(IF 15.1)’에 게재됐다고 전했다. 그리고 해당 논문은 세계적으로 권위 있는 생명과학 분야 학술지에 논문을 발표한 한국인 연구자와 그 연구 성과를 선정해 소개하는 생물학연구정보센터(BRIC)의 ‘한국을 빛낸 사람들(약칭 한빛사)’에도 선정됐다. 논문 제목은 「H&E 병리조직 슬라이드를 이용한 ALK 발현 스크리닝을 위한 근거기반 딥러닝 연구(Evidential deep learning-based ALK-expression screening using H&E-stained histopathological images)」이며, 폐암 조직 슬라이드(H&E) 영상을 딥러닝 기반 인공지능 ▲ 양 정욱 교수 모델로 분석하여 ALK 유전자 발현을 예측하는 연구이다. 비소세포폐암의 약 3~5%는 ALK 유전자의 이상이 발견되며, ALK 양성 환자에게 ALK 표적치료제 적용 시 생존율이 크게 향상된다. 하지만 환자의 95% 이상이 ALK 동반진단 검사 결과에서 ‘음성’으로 판정돼, 대부분은 검사 비용과 검체가

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