서울대병원과 네이버 공동 연구팀이 건강검진 데이터를 활용해 개인의 생물학적 나이와 건강 위험을 함께 평가할 수 있는 인공지능(AI) 모델을 개발했다. 연구팀은 트랜스포머(Transformer) 기반 딥러닝 구조를 적용해 15만여 명의 건강검진 정보와 질병·사망 데이터를 동시에 학습시킴으로써, 기존 모델보다 건강 상태 구분과 생존 위험 예측의 정확도를 높였다. 이번 연구는 생물학적 나이와 실제 나이의 차이를 활용해 개인 맞춤형 건강 위험 관리와 질병 예방 전략 수립에 기여할 수 있는 AI 기반 도구의 가능성을 제시했다. 생물학적 나이(Biological Age, BA)는 유전, 생활습관, 환경, 질병 이력 등 다양한 요인을 종합해 신체의 실제 노화 정도를 수치로 표현한 지표다. 실제 나이(Chronological Age, CA)보다 생물학적 나이가 낮으면 건강 상태가 양호함을 의미하고, 반대로 높으면 노화가 빠르거나 질병 위험이 높을 수 있다. 그러나 기존의 생물학적 나이 예측 모델은 주로 건강한 사람의 데이터를 기반으로 만들어져, 만성질환자에게 적용하기 어렵고 사망 위험을 반영하지 못한다는 한계가 있었다. ▲ 조 영민 교수 서울대병원 내분비대사내과 조영민·배
고려대학교 안산병원 산부인과 박현지 전공의(책임 연구자 산부인과 오영택 교수)가 제111차 대한산부인과학회 학술대회에서 ‘최우수 포스터상’을 수상했다. 대한산부인과학회 학술대회는 전국 산부인과 전문의와 연구자들이 최신 의학 지견을 공유하는 대표적 학술의 장이다. 올해는 2025년 10월 30일부터 31일까지 서울 라움 아트센터에서 개최됐으며, 전 세계 산부인과 전문의와 관계자들이 참석했다. ▲박 현지 전공의(왼쪽). 오 영택 교수 박 전공의는 ‘자궁경부이형성증과 부인암 위험의 전국 코호트 연구(Cervical intraepithelial neoplasia and risk of gynecologic cancer: a nationwide cohort study)’라는 주제의 연구를 발표해 심사위원단으로부터 높은 평가를 받았다. 이 연구는 자궁경부이형성증(이하 CIN) 진단 후 각종 부인암 발생 위험을 장기간 추적·분석한 전국 단위 코호트 연구로 CIN 환자 관리의 새로운 방향성을 제시했다. CIN은 HPV(인유두종바이러스) 감염에 의해 자궁경부의 세포와 조직이 비정상적으로 변형되는 질환으로, 자궁경부암의 전단계로 알려져 있다. 자연 회복이 되는 경우도 있지만 고
화이자의학상은 한국화이자제약 창립 30주년을 기념해 1999년 제정된 순수 의학상으로, 대한민국의학한림원이 주관하고 한국화이자제약이 후원한다. 매년 기초·임상·중개의학 등 3개 부문에서 최근 2년 내 발표된 논문을 대상으로 우수성, 창의성, 과학성, 공헌도 등을 평가해 수상자를 선정하며, 지금까지 58명의 의과학자가 이 상을 받은 바 있다. 올해 임상의학상은 박경우 서울대학교 의과대학 교수가 수상했다. 박 교수는 국민건강보험 빅데이터를 활용해 관상동맥중재술(PCI)을 받은 32만여 명의 환자를 분석, 출혈 고위험군(HBR)의 장기 임상 ▲(왼쪽부터)순환기내과 박경우 교수, 결과를 규명했다. 방사선종양학과 이주호 교수 연구를 통해 출혈 위험이 높은 환자에서 출혈뿐 아니라 허혈 사건과 사망 위험도 증가한다는 사실을 밝혀냈으며, 해당 연구는 국제학술지 '유럽심장저널(European Heart Journal)'에 게재됐다. 중개의학상은 이주호 서울대학교병원 방사선종양학과 교수가 선정됐다. 이 교수는 교모세포종 재발의 새로운 분자 기전을 규명해 난치성 뇌종양 치료에 새로운 방향을 제시했다. 이를 통해 환자 조직과 동물모델 연구를 통해 뇌실하대(SVZ)의 신경줄기세포가
충북대학교병원(병원장 김원섭) 정형외과 이효열 교수는 ‘자가 골연골 이식술(OATS)’을 시행한 환자의 이식 연골이 장기적으로도 우수한 품질을 유지하며 안정적으로 생착됨을 정량적 MRI(Quantitative MRI) T2 mapping 를 통해 입증했다. 이번 연구 논문은 ‘자가 골연골 이식술 시행 후 정량적 MRI를 이용한 연골 상태 변화 및 임상적 만족도 평가(Autologous Osteochondral Transfer Demonstrates Satisfactory Clinical Outcomes and Durable Cartilage Properties: A Mean 4-Year Follow-up Using Quantitative MRI)’라는 제목으로, 미국 정형외과 스포츠의학회의 공식 SCI 학술지인 ‘Orthopaedic Journal of Sports Medicine(IF 2.5, Q2)’ 2025년 최신호에 게재됐다. (교신저자: 서울아산병원 김종민 교수) ▲ 이 효열 교수 무릎 관절 연골은 한번 손상되면 스스로 치유되기 어려우며, 손상을 방치하면 말기 관절염으로 진행되어 결국 인공관절 수술이 필요하게 된다. 이를 막기 위해 손상 초기에 다양
소아 모야모야병 조기 진단 가능성을 높이는 새로운 바이오마커가 발견됐다. 모야모야병 환자의 뇌척수액에서 ‘SLITRK1’ 단백질 발현이 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 또한 뇌경색, 수술 예후 등 모야모야병의 임상 특성과 연관된 단백질도 확인돼, 난치성 질환인 모야모야병 치료에 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대된다. 소아 모야모야병은 뇌로 혈액을 공급하는 혈관이 특별한 원인 없이 점차 좁아지는 만성 진행성 뇌혈관질환이다. 이 질환이 있으면 부족한 혈류를 보충하기 위해 비정상적인 미세혈관이 형성되는데, 이들은 혈류 ▲[왼쪽부터] 소아신경외과 김승기 교수, 강북삼성병원 심영보 교수, 소아암·희귀질환지원사업단 최승아 교수, 융합의학과 한도현 교수·단기순 박사 를 충분히 공급하기 어렵고 파열되기 쉬워 뇌경색·뇌출혈 등 소아 뇌졸중을 유발할 수 있다. 모야모야병 확진은 뇌혈관 조영술을 통해 이뤄진다. 그러나 검사 전 진정이나 마취를 필요로 하는 경우가 많아 소아 환자의 부담이 커 새로운 진단 방법이 필요했다. 최근 뇌척수액이 중추신경계 질환 바이오마커를 발굴하는 유용한 자원으로 주목받고 있으나, 이를 활용한 대규모 모야모야병 연구는 부족한 실정이었다. 서울대병원
에크모 치료 중에 발생하는 염증을 줄이기 위한 새로운 접근법으로 혈액정화요법의 가능성을 평가한 연구 결과가 나왔다. 심인성 쇼크는 심장의 펌프 기능이 급격하게 나빠져 전신에 혈액 공급이 원활하지 않아 장기 부전이 발생하는 치명적인 상황을 지칭한다. 약물치료에 불응하는 쇼크 환자는 심장과 폐 대신 체외에서 혈액을 순환시키며 산소를 공급하는 ‘VA-ECMO(정맥-동맥 체외막산소공급장치, 이하 에크모)’ 치료를 받는다. 하지만 쇼크로 인한 내재적인 염증 반응과 더불어 체외혈액순환으로 인해 유발되는 염증 반응이 과도한 상황, 즉 ‘사이토카인 폭풍’이 발생하면 환자의 예후가 불량할 수 있어 이를 제어하는 것이 중요한 과제로 꼽힌다. 이러한 한계를 극복하기 위해 삼성서울병원 중환자의학과 양정훈·고령은 교수 연구팀은 염증성 물질과 내독소를 동시에 제거할 수 있는 혈액정화요법을 에크모 치료와 병합하는 새로운 접근법을 제시했다. 연구팀이 중환자 의학 분야 국제 학술지 ‘크리티컬 케어(Critical Care, IF=9.3)’ 최근호에 발표한 연구에서 가능성을 보였다. 혈액정화요법은 패혈성 쇼크 환자에서 최근에 적용하고 있는 새로운 치료법이다. 초기 임상시험에서는 혈액 속 내
고려대학교 안산병원 응급의학과 이수교 교수가 지난 10월 30~31일, 서울 스위스 그랜드 호텔에서 열린 2025 대한응급의학회 추계학술대회에서 대한심폐소생협회 젊은연구자상을 수상했다. 이 교수는 '병원 내 심폐소생술 중 제세동 필요 리듬 예측을 위한 인공지능 모델 개발'(Artificial intelligence for predicting shockable rhythm during cardiopulmonary resuscitation: In-hospital setting) 연구로 심폐소생술 중 흉부 압박을 중단하지 않고도 제세동 가능 리듬을 실시간으로 분석할 수 있는 인공지능 알고리즘을 개발해 수상의 영예를 안았다. 심정지 환자의 생존율을 높이기 위해서는 심폐소생술을 지속하면서 빠른 시간 내에 제세동을 시행하는 것이 중요하다. ▲ 이 수교 교수 하지만 제세동이 필요한 심장 리듬 등을 파악하기 위해 심전도 분석이 선행돼야 해 흉부 압박 중단이 불가피하다. 보통 병원 내에서는 10초, 병원 밖에서는 최대 수십 초간 흉부 압박이 멈추게 된다. 이에 이 교수는 흉부 압박을 멈추지 않고도 심장 리듬을 분석할 수 있는 인공지능 모델을 개발했다. 실제 응급실에서 시행된
국내 연구진이 3차원 홀로토모그래피(3D-HT)* 와 다중오믹스(Multi-omics)* 분석기술을 결합한 독창적인 멀티모달 분석법을 개발해, 미세먼지에 노출된 대식세포*에서 지질대사 변화와 염증 활성화 간 연계 메커니즘을 규명했다. 이번 연구는 환경유해인자에 의한 염증 지속 기전을 밝혀낸 성과로, 향후 염증 완화와 치료 전략 개발은 물론 생체 내 유해인자 모니터링 기술 개발에도 기여할 것으로 기대된다. 한국기초과학지원연구원(원장 양성광, 이하 KBSI) 이성수 박사 연구팀과 황금숙 박사 연구팀, 그리고 전남대학교(총장 이근배, 이하 전남대) 동물공학과 김성학 교수 연구팀은 미세먼지(Particulate Matter, PM)가 대식세포의 지질대사를 재편성해 ‘랜즈사이클(Lands cycle)*’ 이라 불리는 인지질 재구성 경로를 과활성화시키고, 이를 ▲왼쪽 아랫줄부터 전남대 김성학 교수, 통해 염증 반응을 지속 유도함을 규명했다. KBSI 황금숙 박사, 이성수 박사 윗줄 KBSI 박정원 연구원, 이주은 박사 이번 연구에는 KBSI 황금숙 박사, 이성수 박사, 전남대 김성학 교수가 공동 교신저자로 참여했으며, 3D-HT와 다중오믹스 분석을 결합함으로써 환경유해
가톨릭대학교 서울성모병원 가정의학과 이재호, 신현영 교수 연구팀은 최근 전담 의사를 통해 꾸준히 진료를 유지하는 당뇨병 환자의 경우, 의료비 수준이 유의하게 낮았다는 연구 결과를 발표했다. 상용치료원 (USC, Usual Source of Care)이란 환자가 아프거나 건강 상담이 필요할 때 정기적으로 찾아가는 의사나 의료기관을 말한다. 연구팀은 당뇨병 환자의 상용치료원 유형을 '정해둔 의사와 의료기관이 아예 없는 경우', '의료기관만 정해둔 경우', '의사와 의료기관 모두를 정해둔 경우'로 구분했다. 특히 '의사와 의료기관 모두를 정해둔 경우'에 대해서는 환자가 평가한 진료의 포괄성과 조정성에 따라 고품질과 저품질▲서울성모병원 가정의학과 이재호 교수(왼쪽), 로 나누었다. 신현영 교수 연구팀은 2019년부터 2022년까지 한국의료패널 당뇨병 환자 6,144명의 데이터를 분석했다. 한국은 OECD 회원국 중 당뇨병으로 인한 입원율이 가장 높고, 2021년 고소득 국가 중 당뇨병으로 인한 장애보정생존년수가 인구 10만 명당 966.4명으로 최고치를 기록할 만큼 당뇨병 관리가 여전히 열악한 상황이다. 당뇨병은 효과적인 외래 진료로 입원과 응급실 내원을 줄일 수
수술 전 MRI가 50세 이하 유방암 환자의 재발 예방에 효과적이라는 사실을 서울대병원 연구팀이 규명했다. 특히 예후가 나쁘고, 재발률이 높은 ‘호르몬 수용체 음성 유방암’은 재발 위험이 60% 이상 낮아지는 것으로 나타났다. 이는 젊은 유방암 환자의 맞춤형 치료 가능성을 높이고, 유방 MRI 기반의 정교한 치료 계획을 수립하는 중요한 가이드라인이 될 것으로 기대된다. 유방암은 호르몬 수용체 유무에 따라 재발 양상이 다르며, 특히 호르몬 수용체 음성 유방암은 양성 대비 재발률이 높다. 50세 이하 유방암 환자는 유방 조직이 치밀한 경우가 많아 조기 진단이 어려울 뿐 아니라, 호르몬 수용체 음성 유방암 발생률이 높다. ▲[왼쪽부터] 영상의학과 연희라, 하수민 교수, 유방내분비외과 김홍규 교수 또한, 수술 후 동측 유방 내 재발(국소 재발) 가능성도 높기 때문에 정확한 진단과 최적화된 수술을 위해 수술 전 ‘유방 MRI’ 사용이 증가하는 추세다. 유방 MRI는 유방암 검사 중 가장 민감도가 높아 유방촬영술과 초음파에서 놓친 종양도 탐지할 수 있다. 그러나 젊은 환자의 수술 전 MRI 검사가 장기적 예후에 미치는 영향, 특히 호르몬 수용체 상태에 따른 영향은 명확
전립선암 환자에서의 사이버나이프 치료가 장기간에 걸쳐 우수한 치료 효과를 나타낸다는 연구결과가 나왔다. 장아람 순천향대학교 서울병원 방사선종양학과 교수는 최근 국제학술지 Radiation Oncology에 발표한 ‘국소 전립선암에 대한 로봇 정위체부 방사선 치료 후 10년 결과와 생화학적 및 임상적 결과의 상관관계(Correlations of biochemical and clinical outcomes with 10-year results after robotic stereotactic body radiotherapy for localized prostate cancer)’ 논문에 이 같은 내용을 담았다. 장아람 교수팀은 다기관 연구를 통해 2008년부터 2014년까지 국내 3개 대학병원(순천향대 서울병원, 인하대병원, 경상국립대병원)에서 사이버나이프로 치료받은 82명의 전립선암 환자를 장기간(중간값 11년) 추적 관찰하여 분석했다. ▲ 장 아람 교수 연구결과, 국소 재발은 단 1명(1.2%)에 불과했으며 10년 국소제어율은 100%로 나타났다. 또한, 영역 림프절 재발은 2명(2.4%)으로 10년 영역림프절 제어율은 97.3%, 암 특이 생존율은 100%로
연세대학교 약학대학 한정민 교수 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 암세포의 대사 경로를 정밀 분석하고, 이를 표적으로 하는 새로운 항암 유효물질 개발에 성공했다. 이번 연구는 암 치료제 개발에 새로운 패러다임을 제시할 것으로 기대된다. 연구팀은 글루타민 대사에 의존하는 암세포의 특성에 주목했다. AI 기반 미토콘드리아 글루타민 수송체의 단백질 구조 예측과 가상 약물 스크리닝을 통해 최적의 유효 물질을 도출했다. ▲(왼쪽부터) 한정민 교수, 성열승 석박사통합과정생 이 과정에서 120만 개의 화합물 라이브러리를 머신러닝 및 심층신경망(Deep Neural Network)으로 신속 분석해, 암세포의 특정 대사 경로와 높은 결합 친화성을 보이는 화합물을 선별했다. 이러한 AI 기반 접근법은 전통적인 신약 개발 방식보다 연구 기간을 크게 단축하고 비용을 절감했다. 연구팀이 개발한 항암 유효물질은 췌장암을 비롯한 다양한 고형암 세포에서 선택적으로 활성을 나타내고, 정상세포에는 영향을 최소화하는 특성을 보였다. 전임상 동물 실험에서도 암세포 성장 억제 효과가 확인되었으며, 글루타민 대사 억제가 면역 항암제(PD-1 억제제)의 반응성을 증가시킬 수 있음을 규명했다. 연구
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