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항생제 내성균, AI로 빠르고 정확하게 잡는다 페니실린의 발견 이후 항생제는 감염병 치료에 혁신을 가져왔지만, 오남용이 이어지면서 여러 약물에 동시에 내성을 갖는 다제내성균(MDR)*이 유전자 변이를 통해 등장해 인류 건강에 새로운 위협이 되고 있다. 이런 상황에서 국내 연구진이 내성균에 특화된 신약 후보를 신속히 발굴할 수 있는 인공지능(AI) 기반의 차세대 항생제 개발 기술을 선보여 주목받고 있다. ▲(왼쪽부터) 남호정 교수 서지원 교수 배대훈 석사 김민상 박사과정생 광주과학기술원(GIST, 총장 임기철)은 전기전자컴퓨터공학과 남호정 교수와 화학과 서지원 교수 공동연구팀이 다양한 박테리아의 유전자 정보와 항균 펩타이드 간의 활성 관계를 분석해, 균종 특이적인 펩타이드 기반 항생제 후보물질을 제안하는 AI 모델을 개발했다고 밝혔다. 이 모델은 박테리아 종별 고유 유전자 정보와 다양한 항균 펩타이드 간의 상관관계 데이터를 학습하여 감염병을 유발한 세균에 최적화된 항균 펩타이드를 선별할 수 있다. 이를 통해 균종 특이적 정밀의료는 물론, 유전자 변이를 거쳐 기존 항생제에 내성을 지닌 병원균에도 정밀하게 대응할 수 있는 맞춤형 치료제 후보 도출이 가능해졌다. 지금까지의 AI 기반 항균 펩타이드 연구는 단순히

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